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Arvind Kumar

Jelly Bean

It is swipe base design for computer engineering to learn concepts of analysis & design of algorithm. It almost cover all important topics which are given below chapter wise.

Chapter 1. Algorithms			

1.	Designing The Algorithm		

2.	Analyze an Algorithm		

3.	Asymptotic Notations		

4.	Heap and heap sort			

5.	Divide and conquer technique		

6.	Comparison of various algorithms based on this technique

Chapter 2. Greedy strategy			

1.	Study of Greedy strategy		

2.	Huffman coding		

3.	Minimum spanning trees		

4.	Knapsack problem		

5.	Job sequencing with deadlines		

6.	Single source shortest path algorithm

Chapter 3. Concept of dynamic programming			

1.	Concept of dynamic programming		

2.	0/1 Knapsack Problem		

3.	Multistage Graphs		

4.	Reliability design		

5.	Floyd-Warshall's Algorithm

	

Chapter 4. Backtracking		

1.	Backtracking concept and its examples like 8 queen?s problem		

2.	Hamiltonian cycle		

3.	Graph coloring		

4.	Branch and Bound Method		

5.	Lower Bound Theory		

6.	Parallel algorithms.	

Chapter 5. Binary search trees

1.	Binary Search Trees		

2.	AVL Tree		

3.	2-3 trees		

4.	B-Tree			

5.	NP-Completeness		

6.	Binary tree traversal: Preorder, Inorder, and Postorde

</div> <div jsname="WJz9Hc" style="display:none">Es el diseño de base magnética para la ingeniería de computadora para aprender conceptos de análisis y diseño de algoritmos. Casi cubre todos temas importantes que se dan a continuación el capítulo sabio.

Capítulo 1. Algoritmos

1. El diseño del algoritmo

2. Analizar un algoritmo

3. asintóticas Anotaciones

4. Montón y montón especie

5. Divide y vencerás técnica

6. Comparación de diversos algoritmos basados ​​en esta técnica

Capítulo 2. Estrategia Greedy

1. Estudio de la estrategia Greedy

2. codificación Huffman

3. Los árboles de expansión mínima

4. problema de la mochila

5. secuenciación de empleo de los plazos

6. Una sola fuente algoritmo de ruta más corta

Capítulo 3. Concepto de programación dinámica

1. Concepto de programación dinámica

2. 0/1 mochila Problema

3. multietapas Gráficos

Diseño 4. Confiabilidad

Algoritmo de Floyd 5.-Warshall

Capítulo 4. Backtracking

1. Concepto Backtracking y sus ejemplos como problema 8 reina? S

2. ciclo de Hamilton

3. Gráfico colorear

4. Poder y método Bound

5. Teoría de Baja Bound

6. algoritmos paralelos.

Capítulo 5. árboles binarios de búsqueda

1. binarios de búsqueda Árboles

2. AVL Árbol

3. 2-3 árboles

4. B-Tree

5. NP-completitud

6. binario recorrido de árbol: preventa, finde, y Postorde</div> <div class="show-more-end">

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